北京农商银行 – 储蓄产品精准电话销售
存在的问题
某大型农商行准备从现有的50岁以上客户群中筛选对金色时光储蓄产品有意向的客户，通过客服外呼达成客户签约，但由于该客户群体有数百万，客服资源又比较紧张，因此需要精准的找到意向客户进行电话营销，以最小的人员投入达到最好的营销效果。
哪些客户可能会签约储蓄产品呢？
数据准备
客户人口信息、当前资产余额、历史资产、代发工资、借记卡、养老助残、定期存款、一本通等
预测方法
1、在6月的50岁以上客户群体中抽取50万样本数据建立产品签约预测模型；
2、使用9月的客户签约数据对模型进行验证；
3、使用模型对12月的客户进行购买预测，筛选评分最高的一组客户进行电话营销。
预测结果
实际营销效果
通过预测模型筛选评分最高的前3000个客户，其中剔除了电话号码缺失、错误的人员及行内员工，经过电话营销后，实际结果如下：
